Our News

In recent years, the desire and requirement for green buildings have increased. The aim of this research is to determine and confirm the increased request for green properties and to investigate whether this is related to a new need or simply a desire of buyers. Moreover, the paper examines people’s knowledge of greenness and sustainability and their wish to live and work in sustainable buildings. The methodology used for this research is based on quantitative research methods with the use of questionnaires to better understand the residents’ awareness, needs, and desires related to sustainability. The research was based on the hypothesis that increased knowledge and awareness of sustainable design can affect the real estate market. Secondly, this research examined whether the increased desire and need for sustainable buildings may increase the market value of sustainable buildings and if people with higher incomes desire green buildings more. Finally, the last hypothesis examined regarded the differences between residential and commercial buildings in terms of sustainable design. The study explored whether buyers will pay extra to purchase a sustainable property and how sustainability can affect the market value and the construction industry. The participants who took part in the research study were living and working in Cyprus. One of the significant outcomes was the fact that people who have knowledge and awareness related to sustainability are willing to pay extra to purchase green properties. Another interesting outcome was that most people have knowledge of sustainable building design. This awareness is crucial as people’s desire is the strongest driver, which can influence them to invest more in green real estate.

This study employs the statistical method of Multiple Linear Regression analysis (MLR) to develop an Automated Valuation Model (AVM) for estimating land values by utilizing transaction-based data in Limassol, Cyprus. The authors focus on the confidence level and accuracy of the value estimated by an AVM. Thus, the developed AVM was tested in two contrasting areas of Limassol in terms of location characteristics and market conditions. Most AVMs contain a statistical method to generate the estimated value of a real estate property. However, the outcome of a statistical method is verified by statistical measures. Therefore, if the validation of the predicted value for its accuracy derives from the statistical metrics of the model, then the explanatory variables cannot remain constant. It is implied that the AVM in order to grant the highest statistical metrics for a given property valuation requires different combination of independent variables in different locations, which means that the parameters of the model should change or adjust for every case to obtain the best fit model. The authors demonstrate that the best fit model is obtained when several models are executed with alternative combinations of variables. Hence, the best fit to the regression is given by the model with the better statistical measures when compared to the other models. Consequently, the predicted value is supported by statistical significance and can be adopted at a high confidence level.

Μειώθηκαν οι αξίες των ακινήτων λόγω της πανδημίας;

Πολλοί ακαδημαϊκοί και επαγγελματίες αναλυτές ακινήτων, συμπεριλαμβανομένου και του εαυτού μου, πριν από δύο περίπου χρόνια, εν μέσω του πρώτου lockdown και της γενικότερης αβεβαιότητας της περιόδου, περιμέναμε υποχώρηση των αξιών των ακινήτων, ειδικά των εμπορικών ακινήτων (καταστήματα και γραφεία), και σχετική σταθερότητα στις αξίες των οικιστικών ακινήτων. Οι λόγοι συνοπτικά ήταν η αύξηση των διαδικτυακών αγορών και η εξοικείωση των καταναλωτών με αυτές, η καθιέρωση της εργασίας από το σπίτι για κάποιες μέρες της εβδομάδας και οι νέες συνθήκες της καθημερινότητας.
Αφού λοιπόν η υψίστης υγειονομικής σημασίας πανδημία έγινε μέρος της ζωής μας και έστω και αργά προσαρμοζόμαστε στα νέα δεδομένα, διαπιστώνουμε πως οι προβλέψεις για πτώση δεν επαληθεύτηκαν. Τουναντίον, οι δείκτες και μια πρώτη ανάλυση δείχνουν αύξηση. Γιατί όμως συνέβη αυτό; Ποιες είναι οι δυνάμεις της οικονομίας που συγκράτησαν και αύξησαν τις αξίες των ακινήτων;

Οι τεχνολογικές εξελίξεις δεν έχουν αφήσει ανεπηρέαστο τον χώρο των ακινήτων. Περί του λόγου το αληθές, έχει δημιουργηθεί ακόμη και ειδικός όρος (proptech – από το property και το technology). Proptech λοιπόν με απλά λόγια θα λέγαμε πως είναι η τεχνολογία που επηρεάζει το (δομημένο και μη) περιβάλλον γύρω μας, μετασχηματίζοντας τον τρόπο που σχεδιάζουμε, κατασκευάζουμε, διαχειριζόμαστε, αγοράζουμε, πουλάμε και ενοικιάζουμε ακίνητα.

Συνέχιση της σταθερής ανάκαμψης και ήπια αύξηση των τιμών αναμένουν για τα ακίνητα την επόμενη χρονιά οι παράγοντες της αγοράς, επισημαίνοντας ότι η ζήτηση θα συνεχιστεί το 2018 τόσο από Κύπριους όσο και από ξένους αγοραστές.